The Book of R A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition (True PDF)

To długo oczekiwane drugie wydanie zawiera lata aktualizacji w przystępnych dla początkujących lekcjach dotyczących wykorzystania języka R do analizy danych i analizy statystycznej. To długo oczekiwane drugie wydanie zawiera lata aktualizacji w przystępnych dla początkujących lekcjach dotyczących wykorzystania języka R do analizy danych i analizy statystycznej.
„The Book of R” to kompleksowy, przyjazny dla początkujących przewodnik po R, najpopularniejszym na świecie języku programowania do analizy statystycznej. Nawet jeśli nie masz doświadczenia w programowaniu i znasz jedynie podstawy matematyki, znajdziesz tu wszystko, czego potrzebujesz, aby zacząć pisać programy w R. Zaczniesz od podstaw, takich jak przetwarzanie danych i pisanie prostych programów, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, takich jak tworzenie statystycznych podsumowań danych oraz przeprowadzanie testów i modelowanie. Nauczysz się nawet tworzyć imponujące wizualizacje danych za pomocą narzędzi graficznych R i pakietów dodatkowych, takich jak ggplot2, ggvis i rgl. Dziesiątki ćwiczeń praktycznych przeniosą Cię z teorii do praktyki w miarę zdobywania wiedzy. Podstawy programowania w R, w tym sposób pisania ramek danych, tworzenia funkcji oraz używania zmiennych, instrukcji i pętli. Koncepcje statystyczne, takie jak eksploracyjna analiza danych, prawdopodobieństwo, testy hipotez i modelowanie regresji, oraz sposób ich wykonywania w R. Jak uzyskać dostęp do tysięcy funkcji, bibliotek i zestawów danych w R. Jak wyciągać prawidłowe i przydatne wnioski z danych oraz tworzyć grafiki wyników o jakości publikacji. Książka „The Book of R” przybliża zarówno statystykę, jak i język R. Dzięki przejrzystym wyjaśnieniom, praktycznym przykładom i ćwiczeniom, książka ta otwiera drzwi do rozwijającego się świata analizy danych. Nowość w tym wydaniu: Cała książka została poprawiona i rozszerzona, zawiera prawie 100 stron nowych treści i ćwiczeń. Znajdziesz tu bogatsze omówienie wykresów danych i grafiki R, wskazówki dotyczące używania potoków do łączenia poleceń oraz nowe sposoby odczytu i zapisu plików zewnętrznych, a także wiele innych lekcji.